Заместитель заведующего кафедрой Эконометрики и математических методов экономики Д. Фантаццини: Everything you always wanted to know about bitcoin modelling but were afraid to ask. I (публикация в журнале «Прикладная эконометрика»)
В журнале «Прикладная эконометрика» (2016, том 44, С.5-24) под заголовком “Everything you always wanted to know about bitcoin modelling but were afraid to ask” опубликована статья заместителя заведующего кафедрой Эконометрики и математических методов экономики МШЭ МГУ Д. Фантаццини.
Статья была подготовлена в соавторстве с:
- Эриком Нигматуллиным – одним из лучших выпускников бакалавриата МШЭ МГУ 2015 года, решившим продолжить свое обучение и научную работу в Университете Боккони, Милан, Италия (Bocconi University, Milan, Italy),
- Верой Сухановской, Пермский государственный национальный исследовательский университет,
- Сергеем Ивлевым, Пермский государственный национальный исследовательский университет.
Из аннотации к статье:
Биткойн — это децентрализованная цифровая валюта и платежная система с открытым кодом. Она привлекла к себе значительное внимание и глобальный интерес, возрастающее число статей посвящено вопросам ее операционной, экономической и финансовой жизнеспособности. Данная статья рассматривает эконометрические и математические инструменты, которые были предложены к настоящему времени для моделирования цены биткойна, и различные другие аспекты, включая преимущества и ограничения. Обсуждаются методы определения основных характеристик биткойн-пользователей, модели оценки фундаментальной стоимости биткойна, эконометрические подходы к моделированию динамики цены биткойна, тесты для выявления финансовых пузырей в ценах и методологии, предложенные для изучения ценообразования на биткойн-биржах.
Для справки:
Журнал “Прикладная эконометрика” включен в перечень периодических изданий ВАК, рекомендованных для публикации результатов диссертационных исследований.
Он также индексируется в:
- РИНЦ (Российский индекс научного цитирования);
- Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science;
- Scopus;
- RePEc (крупнейшая библиографическая база исследований по экономическим и смежным наукам);
- EconLit (библиографическая база Американской экономической ассоциации).
Подробнее см. также: