Project Description
Читает курсы: «Социально-экономическая статистика», «Микроэкономика – I», «Экономическая информатика»
Образование:
2015–2019 – Московская школа экономики МГУ имени М.В.Ломоносова, бакалавриат (с отличием)
2019 -2021 – Московская школа экономики МГУ имени М.В.Ломоносова, магистратура по направлению «Экономика и математические методы » (с отличием)
2021- по н.в. – Московская школа экономики МГУ имени М.В.Ломоносова, аспирантура по направлению «Экономика», по направленности «Математические и инструментальные методы экономики »
Обладательница серебренного и золотого значков МШЭ МГУ
Лучшая студентка выпуска 2019 и выпуска 2021 по рейтингу успеваемости за весь период обучения
Тема диссертационной работы: «Применения машинного обучения для прогнозирования реализованной волатильности на финансовом рынке». Научный руководитель: Кабанов Ю.М.
Тема магистерской работы: «Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в финансовой математике».
Сфера научных интересов, инновационная экономика, прогнозирование временных рядов, эконометрических анализ, машинное обучение, финансовая математика