Деан Фантаццини: «Краткосрочное прогнозирование пандемии COVID-19 с использованием данных Google Trends: данные из 158 стран»
В научном журнале по прикладной эконометрике «Applied Econometrics» опубликована статья профессора кафедры эконометрики и математических методов экономики МШЭ МГУ д.э.н Деана Фантацццини «Short -term forcasting of the COVID-19 pandemic using Google Trends data:Evidence from 158 countries».
Из аннотации к статье:
Способность данных Google Trends прогнозировать количество новых ежедневных случаев и смертей от COVID-19 исследуется с использованием набора данных по 158 странам. Анализ включает в себя вычисление корреляций лагов между подтвержденными случаями и данными Google, тесты причинно-следственной связи по Грейнджеру и прогнозирование вне выборки с 18 конкурирующими моделями с горизонтом прогноза на 14 дней вперед. Эти данные показывают, что модели, дополненные Google, превосходят конкурирующие модели в большинстве стран. Это важно, потому что данные Google могут дополнять эпидемиологические модели в трудные времена, такие как продолжающаяся пандемия COVID-19, когда официальная статистика может быть не полностью надежной и / или публикуется с задержкой. Более того, отслеживание в режиме реального времени с онлайн-данными является одним из инструментов, который можно использовать для удержания ситуации под контролем, когда национальные рестрикции сняты, а экономика постепенно восстановится.
Эту статью Деан Фантаццини посвятил памяти своей матери Марии Пираццини, которая скончалась в больнице Имола в Италии 16.07.2020.